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第三屆“登云獎”出爐!瑞馳NxEdge邊緣云榮獲最佳實時互動基礎設施獎

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第三(san)屆“登云獎(jiang)”出爐(lu)!瑞馳NxEdge邊緣云榮獲最佳實時互動基礎設施獎(jiang)

發布(bu)時間:2023-09-05


2023年4月26日,第六屆數字中國建設峰會系列活動—數字互動論壇在福建省福州舉行。與此同時,由福州市互動視頻計算協會主辦的第三屆數字互動行業創新大賽(登云獎)各個獎項也隆重揭曉。


瑞馳榮獲數字互動行業創新大賽登云獎 “最佳實時互動基礎設施”獎。



技術——智能融合

瑞馳將邊緣(yuan)計(ji)(ji)(ji)算理(li)念引入(ru)安防,將AI能(neng)力注入(ru)到(dao)前端(duan)攝像(xiang)(xiang)機等邊緣(yuan)設備,通過高性能(neng)計(ji)(ji)(ji)算芯片和(he)圖像(xiang)(xiang)識(shi)別(bie)智能(neng)算法賦能(neng)邊緣(yuan)設備,在邊緣(yuan)端(duan)實(shi)現視頻圖像(xiang)(xiang)目標(biao)的(de)(de)檢測、提取、建模(mo)、解析(xi),把(ba)圖像(xiang)(xiang)解析(xi)的(de)(de)大量計(ji)(ji)(ji)算壓(ya)力均勻分擔到(dao)小顆粒大規模(mo)的(de)(de)邊緣(yuan)計(ji)(ji)(ji)算資源上(shang),僅把(ba)精煉的(de)(de)結構化(hua)有(you)(you)效數據上(shang)傳云端(duan)處理(li),可(ke)以有(you)(you)效降低視頻流(liu)的(de)(de)傳輸與存(cun)(cun)儲(chu)成本,分攤云中心(xin)的(de)(de)計(ji)(ji)(ji)算和(he)存(cun)(cun)儲(chu)壓(ya)力,實(shi)現效率最(zui)大化(hua),同時使終(zhong)端(duan)實(shi)現了低延時和(he)快響應。


方案——軟硬兼施

瑞(rui)馳自主(zhu)研發、基于嵌入式架(jia)構(gou)的(de)軟硬(ying)一體機設備(bei),包含智能終端和智能分析(xi)服務器兩(liang)種(zhong)硬(ying)件形態,具備(bei)高性能、高密度、高可靠、低(di)功耗(hao)、國產(chan)化、易(yi)管理(li)維護等(deng)(deng)優勢特(te)色(se),支持(chi)人臉識(shi)別、全目標(臉/人/非/車(che))結構(gou)化、行為分析(xi)(入侵、脫(tuo)崗、聚集等(deng)(deng))、煙火檢(jian)測、車(che)輛(liang)占道、物品(pin)遺留、電(dian)瓶車(che)檢(jian)測等(deng)(deng)數十(shi)種(zhong)算法,能為行業用戶提供場景化的(de)智能產(chan)品(pin)應(ying)用解決方案。通過(guo)智慧社區、危(wei)化園(yuan)區、智慧工地、智慧校園(yuan)等(deng)(deng)項(xiang)目的(de)應(ying)用,具備(bei)較好的(de)知名度和影(ying)響(xiang)力。


架構——節能至上

瑞馳邊緣(yuan)計算(suan)服務器(qi)最大支持12個熱插拔AI節點,單個AI節點集成5張核心(xin)算(suan)力卡;最大支持480路視頻(pin)碼流接入和分析;基于(yu)ARM架構,整機最大功耗僅350W。




利舊——成本最低

瑞(rui)馳邊緣云技術實現在原有(you)監控攝像頭的(de)(de)基礎(chu)上直接進(jin)行(xing)人(ren)臉(lian)識別的(de)(de)升(sheng)級改造(zao),在同等路數和(he)分(fen)辨率的(de)(de)情(qing)況下,使整體(ti)費用(yong)大(da)幅度降低(di),是直接更(geng)換(huan)人(ren)臉(lian)識別攝像頭方式的(de)(de)三分(fen)之一,是利用(yong)GPU服務(wu)器(qi)進(jin)行(xing)人(ren)臉(lian)識別改造(zao)方式的(de)(de)二分(fen)之一,并(bing)且(qie)管理和(he)運維也非常(chang)簡單。用(yong)戶可(ke)根據(ju)具體(ti)需求,部署瑞(rui)馳的(de)(de)邊緣計算服務(wu)器(qi),最大(da)化(hua)節約前期投入成本(ben)。


瑞馳專注于協同邊緣計算和人工智能的融合創新應用,堅持為行業用戶提供更高性價比的服務,不斷探索、深入更多AI應用場景,為安防行業數字化轉型賦能。

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