客戶評價

中科隨州事業部總監楊總：
瑞馳的全融合分布式存儲，承擔了整個廣水市交警卡口的違法、違章、過車數據的存儲和轉發，已運行三年，無任何異常產生，且在今年基于不斷電不停業務的需求下完成2期容量擴容，給我司在運維投入和系統建設成本上降低很多，全程的服務態度和技術支撐非常優質，我們中科也期待能和瑞馳在更多的項目上實現合作共贏。

    客戶(hu)需求

“前方(fang)二百米有超速違章拍照,限(xian)速120公里，請減速慢行(xing)！”每當從路口經(jing)過，幾乎都(dou)能看見非常(chang)多的攝像頭，想必大(da)多數(shu)司機(ji)朋友(you)對這(zhe)種語音提(ti)示都(dou)很熟悉(xi)。隨著(zhu)平安城市的不斷(duan)發展，交通(tong)系統建設日趨智能，其(qi)中交警卡(ka)口承擔著(zhu)車輛行(xing)為(wei)監控的重(zhong)要任務，在緩解交通(tong)擁堵、提(ti)高(gao)道路通(tong)行(xing)效率、刑事案件(jian)偵破等方(fang)面(mian)發揮著(zhu)重(zhong)要作用，能有效遏制(zhi)交通(tong)違章現象，消除交通(tong)隱患(huan)。

交警(jing)卡(ka)(ka)口每天(tian)(tian)拍攝大(da)(da)量(liang)的(de)(de)圖片(pian)文件(jian)，每天(tian)(tian)需處(chu)理的(de)(de)圖片(pian)小文件(jian)高達TB級，這些數(shu)據需要(yao)保存(cun)一定(ding)的(de)(de)周期。億(yi)(yi)級、十億(yi)(yi)級，甚至百億(yi)(yi)級的(de)(de)海(hai)量(liang)小文件(jian)給卡(ka)(ka)口系統帶來巨大(da)(da)挑戰(zhan)。而(er)目前市(shi)面上的(de)(de)存(cun)儲(chu)系統大(da)(da)多是針對大(da)(da)文件(jian)設(she)計的(de)(de)，對海(hai)量(liang)小文件(jian)存(cun)儲(chu)和讀取缺(que)乏針對性的(de)(de)優化，在交警(jing)卡(ka)(ka)口這樣的(de)(de)海(hai)量(liang)小文件(jian)存(cun)儲(chu)場景并(bing)不適用(yong)。

    用戶痛點

業界多家公司致力(li)于(yu)解決海(hai)量(liang)小文(wen)件問題。其(qi)中(zhong)，瑞馳公司（vclusters）在(zai)對交警卡口(kou)特殊場(chang)景(jing)的研究(jiu)中(zhong)發現，海(hai)量(liang)小文(wen)件對卡口(kou)系統的主要(yao)影響為(wei)以下幾點：

● 海量小文件(jian)刪(shan)除慢！

一般的(de)中小(xiao)型(xing)城市，每天拍攝的(de)圖片(pian)(pian)可達(da)到(dao)千萬量級，這些(xie)圖片(pian)(pian)的(de)平均大小(xiao)約200Kb，而傳(chuan)統(tong)存(cun)(cun)儲系統(tong)對小(xiao)文件的(de)刪除效率極(ji)低(di)，以致(zhi)于(yu)存(cun)(cun)儲空間無法(fa)及時釋放(fang)，常(chang)常(chang)影響(xiang)到(dao)正常(chang)業務數據的(de)寫(xie)入。

● 海量小文(wen)件(jian)讀寫檢(jian)索慢！

在(zai)交警卡口環境中，存儲的文件小、數量多，在(zai)進(jin)行讀(du)寫和檢索(suo)操作(zuo)時，頻繁訪(fang)(fang)問元數據，磁頭頻繁的尋道和換道，以致于延時非(fei)常大。如遇到業務高峰期，高并發量的訪(fang)(fang)問甚至有可能造成系統崩潰。

● 海(hai)量小文件共享難！

卡(ka)口采集的(de)重(zhong)要圖(tu)片需要上傳，供省市各處機構隨時讀取(qu)、快速(su)查找、無卡(ka)頓的(de)瀏(liu)覽(lan)數(shu)據(ju)，并(bing)針(zhen)對服(fu)務(wu)(wu)端和用戶端設置不(bu)同(tong)的(de)權限(xian)，比如服(fu)務(wu)(wu)端擁(yong)有(you)所有(you)權限(xian)，而用戶端只能讀取(qu)瀏(liu)覽(lan)數(shu)據(ju)，不(bu)能刪除和創建。

    瑞馳(chi)優勢

在解決(jue)海量小(xiao)文(wen)件(jian)問(wen)(wen)題上(shang)，瑞馳(chi)公(gong)司(si)（vclusters）有獨有的(de)解決(jue)方案。公(gong)司(si)研(yan)(yan)究(jiu)團隊經過反復(fu)研(yan)(yan)究(jiu)與多次(ci)測(ce)試(shi)，專門針對海量小(xiao)文(wen)件(jian)進行(xing)技術優化，最終推(tui)出(chu)瑞馳(chi)vcluster分布(bu)式存儲系(xi)統(tong)和(he)NxCells下(xia)一代微集群(qun)的(de)解決(jue)方案。瑞馳(chi)vcluster分布(bu)式存儲系(xi)統(tong)能提(ti)供數據高吞吐并發(fa)寫(xie)入和(he)多路視頻并發(fa)讀(du)寫(xie)，解決(jue)海量小(xiao)文(wen)件(jian)檢索和(he)刪除(chu)的(de)問(wen)(wen)題。NxCells下(xia)一代微集群(qun)，能提(ti)供比傳統(tong)存儲更(geng)小(xiao)的(de)空間密度和(he)更(geng)低的(de)能耗，大大的(de)縮減機房(fang)運維成本。

● 海量小(xiao)文件極速刪(shan)除！

從海量(liang)小(xiao)文(wen)(wen)件的刪(shan)除問(wen)題來看，瑞馳vCluster分布式存儲(chu)系(xi)統可(ke)容(rong)納(na)海量(liang)的數據，存儲(chu)系(xi)統單卷可(ke)支持PB級的存儲(chu)空間，能高效的管理(li)上(shang)百億(yi)個文(wen)(wen)件，目錄可(ke)支持百億(yi)級文(wen)(wen)件數量(liang)，可(ke)提供20萬個/秒小(xiao)文(wen)(wen)件的極(ji)速(su)刪(shan)除速(su)度，在(zai)競爭測試(shi)中遠遠大于行業內某(mou)國(guo)外廠商刪(shan)除速(su)度。

● 海量小(xiao)文件高效(xiao)讀(du)寫與檢索！

在(zai)瑞馳制定的(de)海量(liang)(liang)小文(wen)件(jian)解決方(fang)案(an)中提到(dao)，他們的(de)vcluster分(fen)布式(shi)存儲系統本身具備(bei)海量(liang)(liang)數據的(de)分(fen)析(xi)處理(li)能力(li)。通(tong)過(guo)小文(wen)件(jian)合并(bing)技(ji)術(shu)(shu)，將多個(ge)小文(wen)件(jian)合并(bing)存儲到(dao)一(yi)個(ge)大文(wen)件(jian)中，減(jian)少(shao)磁盤和網絡開銷，實現(xian)高(gao)效的(de)小文(wen)件(jian)存儲。通(tong)過(guo)高(gao)效海量(liang)(liang)小文(wen)件(jian)檢(jian)索技(ji)術(shu)(shu)，在(zai)海量(liang)(liang)小文(wen)件(jian)寫入的(de)同時(shi)保(bao)持極(ji)高(gao)效率的(de)檢(jian)索速度(du)。

● 數據全局共(gong)享，用戶權限分級(ji)！

通過瑞(rui)馳vCluster分(fen)布式存儲系統采(cai)用文(wen)(wen)件系統全局命名空間，所(suo)有計算節點都(dou)可看(kan)到一致文(wen)(wen)件系統視圖，將所(suo)有重要數(shu)據全部歸檔至云端，實現文(wen)(wen)檔的集中管(guan)(guan)理和(he)協同辦公(gong)，各級機構可通過終端隨(sui)時訪問(wen)檔案(an)，實現跨部門和(he)層級的數(shu)據資源共享，并可針對各用戶(hu)角色設定讀(du)寫權(quan)(quan)限(xian)，方便管(guan)(guan)理的人員權(quan)(quan)限(xian)設置(zhi)。

● 高密度低功(gong)耗，降低成本！

另外，瑞(rui)馳NxCells下(xia)一(yi)代微集群功(gong)耗低(di)(di)，符合國家發展綠色數據中心的(de)政策。產品的(de)硬件設計(ji)創新，使同等機房空(kong)間(jian)下(xia)，NxCells容量比傳統X86服務(wu)器(qi)高一(yi)倍；同等存(cun)儲容量下(xia)，能(neng)節(jie)省50%機房空(kong)間(jian)。因此，能(neng)大幅降低(di)(di)電(dian)力、制冷、空(kong)間(jian)、運維等成本(ben)。